數據的采集和管理
數據是智能工廠建設的血液，在各應用系統之間流動。在智能工廠運轉的過程中，會產生設計、工藝、制造、倉儲、物流、質量、人員等業務數據，這些數據可能分別來自ERP、MES、APS、WMS、QIS等應用系統。生產過程中需要及時采集產量、質量、能耗、加工精度和設備狀態等數據，并與訂單、工序、人員進行關聯，以實現生產過程的全程追溯。
此外，在智能工廠的建設過程中，需要建立數據管理規范，來保證數據的一致性和準確性。還要預先考慮好數據采集的接口規范，以及SCADA（監控和數據采集）系統的應用。企業需要根據采集的頻率要求來確定采集方式，對于需要高頻率采集的數據，應當從設備控制系統中自動采集。
另外，必要時，還應當建立專門的數據管理部門，明確數據管理的原則和構建方法，確立數據管理流程與制度，協調執行中存在的問題，并定期檢查落實優化數據管理的技術標準、流程和執行情況。
▲數據管理
設備聯網
實現智能工廠乃至工業4.0，推進工業互聯網建設，實現MES應用，最重要的基礎就是要實現M2M，也就是設備與設備之間的互聯，建立工廠網絡。
企業應該對設備與設備之間如何互聯，采用怎樣的通信方式、通信協議和接口方式等問題建立統一的標準。在此基礎上，企業可以實現對設備的遠程監控，機床聯網之后，可以實現DNC（分布式數控）應用。設備聯網和數據采集是企業建設工業互聯網的基礎。
工廠智能物流
推進智能工廠建設，生產現場的智能物流十分重要，尤其是對于離散制造企業。智能工廠規劃時，要盡量減少無效的物料搬運。很多制造企業在裝配車間建立了集中揀貨區(Kitting Area)，根據每個客戶訂單集中配貨，并通過DPS(Digital Picking System)方式進行快速揀貨，配送到裝配線，消除了線邊倉。
離散制造企業在兩道機械工序之間可以采用帶有導軌的工業機器人、桁架式機械手等方式來傳遞物料，還可以采用AGV、RGV（有軌穿梭車）或者懸掛式輸送鏈等方式傳遞物料。立體倉庫和輥道系統的應用，也是企業在規劃智能工廠時，需要進行系統分析的問題。
生產質量管理和設備管理
提高質量是企業永恒的主題，在智能工廠規劃時，生產質量管理和設備管理更是核心的業務流程。貫徹質量是設計、生產出來，而非檢驗出來的理念。
質量控制在信息系統中需嵌入生產主流程，如檢驗、試驗在生產訂單中作為工序或工步來處理；質量控制的流程、表單、數據與生產訂單相互關聯、穿透；構建質量管理的基本工作路線：質量控制設置→檢測→記錄→評判→分析→持續改進。
設備是生產要素，發揮設備的效能（OEE—設備綜合效率）是智能工廠生產管理的基本要求。OEE的提升標志產能的提高和成本的降低。生產管理信息系統需設置設備管理模塊，使設備釋放出最高的產能，通過生產的合理安排，使設備尤其是關鍵、瓶頸設備減少等待時間。
在設備管理模塊中，要建立各類設備數據庫、設置編碼，及時對設備進行維保；通過實時采集設備狀態數據，為生產排產提供設備的能力數據；建立設備的健康管理檔案，根據積累的設備運行數據建立故障預測模型，進行預測性維護，最大限度地減少設備的非計劃性停機；要進行設備的備品備件管理。
智能廠房設計
智能廠房除了水、電、汽、網絡、通信等管線的設計外，還要規劃智能視頻監控系統、智能采光與照明系統、通風與空調系統、智能安防報警系統、智能門禁一卡通系統、智能火災報警系統等。采用智能視頻監控系統，可以判斷監控畫面中的異常情況，并以最快和最佳的方式發出警報或觸發其它動作。
整個廠房的的工作分區（加工、裝配、檢驗、進貨、出貨、倉儲等）應根據工業工程的原理進行分析，可以使用數字化制造仿真軟件對設備布局、產線布置、車間物流進行仿真。在廠房設計時，還應當思考如何降低噪音，如何能夠便于設備靈活調整布局，多層廠房如何進行物流輸送等問題。
智能裝備的應用
制造企業在規劃智能工廠時，必須高度關注智能裝備的最新發展。機床設備正在從數控化走向智能化，很多企業在設備上下料時采用了工業機器人。未來的工廠中，金屬增材制造設備將與切削加工（減材）、成型加工（等材）等設備組合起來，極大地提高材料利用率。
除了六軸的工業機器人之外，還應該考慮SCARA機器人和并聯機器人的應用，而協作機器人則將會出現在生產線上，配合工人提高作業效率。
智能產線規劃
智能產線是智能工廠規劃的核心環節，企業需要根據生產線要生產的產品族、產能和生產節拍，采用價值流圖等方法來合理規劃智能產線。
智能產線的特點是：
△在生產和裝配的過程中，能夠通過傳感器、數控系統或RFID自動進行生產、質量、能耗、設備績效（OEE）等數據采集，并通過電子看板顯示實時的生產狀態，能夠防呆防錯；
△通過安燈系統實現工序之間的協作；
△生產線能夠實現快速換模，實現柔性自動化；能夠支持多種相似產品的混線生產和裝配，靈活調整工藝，適應小批量、多品種的生產模式；
△具有一定冗余，如果出現設備故障，能夠調整到其他設備生產；
△針對人工操作的工位，能夠給予智能的提示，并充分利用人機協作。
設計智能產線需要考慮如何節約空間，如何減少人員的移動，如何進行自動檢測，從而提高生產效率和生產質量。
制造執行系統MES
MES是智能工廠規劃落地的著力點，上接ERP系統，下接現場的PLC程控器、數據采集器、條形碼、檢測儀器等設備。MES旨在加強MRP計劃的執行功能，貫徹落實生產策劃，執行生產調度，實時反饋生產進展：
△面向生產一線工人：指令做什么、怎么做、滿足什么標準，什么時候開工，什么時候完工，使用什么工具等；記錄“人、機、料、法、環、測”等生產數據，建立可用于產品追溯的數據鏈；反饋進展、反饋問題、申請支援、拉動配合等；
△面向班組：發揮基層班組長的管理效能，班組任務管理和派工；
△面向一線生產保障人員：確保生產現場的各項需求，如料、工裝刀量具的配送，工件的周轉等等。
為提高產品準時交付率、提升設備效能、減少等待時間，MES系統需導入生產作業排程功能，為生產計劃安排和生產調度提供輔助工具，提升計劃的準確性。
生產無紙化
隨著信息化技術的提高和智能終端成本的降低，在智能工廠規劃可以普及信息化終端到每個工位。操作工人將可在終端接受工作指令，接受圖紙、工藝、更單等生產數據，可以靈活第適應生產計劃變更、圖紙變更和工藝變更。
生產監控及指揮系統
流程行業企業的生產線配置了DCS系統或PLC控制系統，通過組態軟件可以查看生產線上各個設備和儀表的狀態，但絕大多數離散制造企業還沒有建立生產監控與指揮系統。
實際上，離散制造企業也非常需要建設集中的生產監控與指揮系統，在系統中呈現關鍵的設備狀態、生產狀態、質量數據，以及各種實時的分析圖表。通過看板直觀展示。提供多種類型的內容呈現，輔助決策。
智慧工廠一站式全生命周期服務
企業進行轉型升級、推進智能制造需要尋找專業的合作伙伴，從培訓、現狀評估、規劃，到具體的數字化工廠仿真、產線設計，到真正實現工控網絡的建設，并建立工控安全體系，實現IT與OT系統的集成。
精智工廠（PlantIQ）沉淀了豐富的智能制造行業應用實踐，整合內外部資源，優先以裝備智能化為起點，打通裝備制造、裝備使用兩類制造的核心價值鏈，為客戶提供企業轉型升級和智慧工廠建設相關的咨詢服務，包括裝備制造等機械加工領域，煙草、食品、藥品及日化等快速消費品領域。
精智工廠面向工業（制造）企業和組織提供轉型升級和建設智慧工廠的一站式全生命周期服務。包括智慧工廠戰略規劃、智慧工廠頂層設計、企業現狀態診斷及轉型建議、智慧工廠總集成、自有產品項目實施、聯合創新研究等。圍繞信息技術（數字智慧）、管理技術（精益管理）與制造工廠的融合領域（精智工廠）持續投資與創新，以咨詢方法論、自有產品和專家團隊為核心競爭力，打造支撐企業智造轉型的專業服務品牌。
精智工廠多年來堅持自主創新，推出裝備智能管理平臺（A5-Suite）、資產性能管理平臺（APM）、智能設輔助維護系統（A-MRO）、物聯網大數據平臺（CPSDB）、資產全生命周期及精益運維管理平臺（EAM2）、企業運營優化管理套件（MOM-Suite），以及支持良好人機融合的智能終端、物聯網與互聯網融合的工業智能網關等終端產品。打造我國智能制造領域獨特的樞紐與平臺，成為對接制造企業與智能制造解決方案優秀提供商，真正為我國制造業轉型升級做出實實在在的貢獻。
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